LeisureLinux · 微信公众号文章

路径追踪性能比 RTX 5090快5 倍：Bolt Graphics Zeus GPU 颠覆计算经济学

未知日期行业/观点阅读原文（微信）↗

[Bolt Graphics 今日正式宣布，其革命性的Zeus GPU测试芯片已成功流片，这标志着该架构从设计迈向实测的关键里程碑]{path-to-node="1,1"}[。Zeus 旨在通过系统级的架构重构，将高性能计算（HPC）、图形渲染及计算密集型应用的总体成本降低多达 17 倍]{path-to-node="1,4"}[。]{path-to-node="1,6"}

一、创始人背景：从挑战架构到重塑经济

[Bolt Graphics 的核心灵魂人物是创始人、首席执行官兼首席技术官Darwesh Singh]{path-to-node="4,1"}[。]{path-to-node="4,3"}

[作为一名深耕芯片行业的资深技术专家，Singh 敏锐地洞察到当前半导体行业的瓶颈：为了追求极致性能，企业不断优化现有架构，却导致基础设施成本成为核心制约 ]{path-to-node="5,1"}[。他认为计算需求虽然呈指数级增长，但经济可行性才是决定技术普及的关键 ]{path-to-node="5,4"}[。因此，他带领团队致力于打造一个以"效率"而非单纯"峰值性能"为基准的全新计算平台，力求让 Zeus 成为下一代工作负载的默认标准 ]{path-to-node="5,7"}[。]{path-to-node="5,9"}

二、 Zeus 平台：可扩展的硬件生态

[Zeus 不仅仅是一颗芯片，而是一个集成了定制架构与完整软件栈的统一系统]{path-to-node="8,1"}[：]{path-to-node="8,3"}

[**制造工艺**：测试芯片目前采用台积电（TSMC）成熟的**12nm FFC 工艺**集成]{path-to-node="9,0,1,0"}[。]{path-to-node="9,0,1,2"}

[**工艺弹性**：其架构具备高度的可扩展性，可平滑迁移至 5nm 等先进工艺节点]{path-to-node="9,1,1,0"}[。]{path-to-node="9,1,1,2"}

[**产品形态**：Bolt Graphics 计划提供 PCIe 扩展卡和 2U 服务器两种配置，以适配不同的机架需求]{path-to-node="9,2,1,0"}[。]{path-to-node="9,2,1,2"}

三、性能对决：Zeus vs. NVIDIA RTX 5090

[在核心测试指标中，Zeus 展示了令人震撼的代际跨越，特别是在路径追踪领域]{path-to-node="12,1"}[：]{path-to-node="12,3"}

+---------------------------------------------+-----------------------------------------------+-----------------------------------------+-----------------------------------------------+ | 指标 | Bolt Graphics Zeus (双芯片版) | NVIDIA RTX 5090 (参考对比) | 性能倍率 | +=============================================+===============================================+=========================================+===============================================+ | [路径追踪性能]{path-to-node="13,1,0,0"} | \ | [-]{path-to-node="13,1,2,0"} | \ | | | | | | | | [154 Gigarays]{path-to-node="13,1,1,1,0"} | | [5 倍]{path-to-node="13,1,3,1,0"} | | | | | | | | \ | | \ | +---------------------------------------------+-----------------------------------------------+-----------------------------------------+-----------------------------------------------+ | [HPC 计算性能]{path-to-node="13,2,0,0"} | [-]{path-to-node="13,2,1,0"} | [-]{path-to-node="13,2,2,0"} | \ | | | | | | | | | | [6 倍]{path-to-node="13,2,3,1,0"} | | | | | | | | | | \ | +---------------------------------------------+-----------------------------------------------+-----------------------------------------+-----------------------------------------------+ | [电磁模拟性能]{path-to-node="13,3,0,0"} | [四芯片配置]{path-to-node="13,3,1,0,1"} | [单芯片对比]{path-to-node="13,3,2,0,1"} | \ | | | | | | | | \ | \ | [300 倍]{path-to-node="13,3,3,1,0"} | | | | | | | | | | \ | +---------------------------------------------+-----------------------------------------------+-----------------------------------------+-----------------------------------------------+ | [典型功耗]{path-to-node="13,4,0,0"} | \ | [575W]{path-to-node="13,4,2,0,1"} | [能效比显著领先]{path-to-node="13,4,3,0"} | | | | | | | | [250W]{path-to-node="13,4,1,1,0"} | \ | | | | | | | | | \ | | | +---------------------------------------------+-----------------------------------------------+-----------------------------------------+-----------------------------------------------+

[Zeus 双芯片版本在功耗仅为 RTX 5090 一半的情况下，实现了数倍于后者的处理效能]{path-to-node="14,1"}[。]{path-to-node="14,3"}

四、性能优势来源：深度解析

Zeus 之所以能实现"以弱胜强"，源于其底层设计的四大核心突破：

[**硅片级流水线转型**：从传统的光栅化流水线大规模过渡到硅片原生加速的路径追踪（Path Tracing）技术]{path-to-node="18,0,1,0"}[。]{path-to-node="18,0,1,2"}

[**业界首创显存扩展**：支持可扩展内存技术，可将显存（VRAM）容量最高扩展至 8 倍]{path-to-node="18,1,1,0"}[。]{path-to-node="18,1,1,2"}

[**原生网络互连**：全球首款原生支持**400GbE 和 800GbE 以太网**的 GPU，实现直接、大规模的 GPU 互连，无需额外复杂的转换层]{path-to-node="18,2,1,0"}[。]{path-to-node="18,2,1,2"}

[**海量片上缓存**：服务器级 Zeus 配备高达 2GB 的片上缓存和 5.8TB/s 的内存带宽，极大地消除了数据传输瓶颈]{path-to-node="18,3,1,0"}[。]{path-to-node="18,3,1,2"}

{#section path-to-node="20"}

五、应用领域与 Roadmap

目前，Bolt Graphics 已经建立了清晰的商业路径与路线图：

[**市场现状**：产品线价值已超过 5 亿美元，早期访问计划吸引了超过 14,000 名成员]{path-to-node="22,0,1,0"}[。]{path-to-node="22,0,1,2"}

[**首选领域**：初期将锁定高性能计算（HPC）和专业渲染市场，旨在挑战目前 90% 仍由 CPU 运行的计算场景]{path-to-node="22,1,1,0"}[。]{path-to-node="22,1,1,2"}

[**未来扩展**：随着平台规模化，Bolt 计划将触角延伸至游戏和人工智能（AI）工作负载领域]{path-to-node="22,2,1,0"}[。]{path-to-node="22,2,1,2"}

[**量产计划**：预计 Zeus GPU 将于**2027 年第四季度**正式投入生产]{path-to-node="22,3,1,0"}[。]{path-to-node="22,3,1,2"}

{#section-1 path-to-node="24"}

{#section-2 path-to-node="24"}

六、总结

[Zeus 的出现，标志着图形处理和科学计算正在从"堆料时代"迈入"架构红利时代"]{path-to-node="25,1"}[。凭借对路径追踪效率的底层优化，即使在 12nm 成熟工艺下，Zeus 依然能释放出 5 倍于顶级旗舰 GPU 的能量，为全球计算市场提供了一个低成本、低功耗且高性能的新选项]{path-to-node="25,4"}[。]{path-to-node="25,6"}

LeisureLinux 点评：

看 AI 提供的人物背景，该公司更像是吹牛的。但愿我说错了。

• 技术早慧与早期职业生涯：

Singh 的技术生涯起步极早，年仅 14 岁便开始涉足科技行业，并以解决复杂技术难题而闻名。

• 数据中心与云架构专家：

在创立 Bolt Graphics 之前，他拥有超过 10 年设计和构建数据中心及云环境的经验。在此期间，他曾为包括 CGI、Cognizant 在内的多家世界 500 强企业设计先进的数据系统和安装机架。

• 早期创业尝试：

在 2012 年至 2016 年期间，他创立了名为 Fiore 的初创公司，专注于硬件加速图网络技术（graph network technologies）。

• Bolt Graphics 的创立与技术突破：

• 灵感来源：2014 年，他在目睹电影视觉特效漫长的渲染时间后，萌生了开发硬件加速路径追踪（Path Tracing）解决方案的想法。

• 公司成立：2020 年，他正式创办 Bolt Graphics。他的使命是解决高性能计算（HPC）和 3D 图形中的性能瓶颈，同时大幅降低功耗。

• 融资与发展：在 Singh 的领导下，公司在 2021 年和 2022 年完成了初始融资轮次，并在 2024 年 7 月获得了 Vye Ventures 的种子轮融资。